O Curso

O curso de Pós-Graduação em Tecnologias Disruptivas irá formar um profissional capaz de inovar e se antecipar às mudanças de mercado viabilizando oportunidades de negócios e empregos. Ao se capacitar em ciência de dados, inteligência artificial, blockchain e IoT o profissional estará preparado para inovar em produtos e serviços que combinem essas Tecnologias Disruptivas criando novos mercados e desestabilizando concorrentes. Os mercados impactados por estas tecnologias apresentam um maior crescimento, criam mais empregos, são mais dinâmicos e mais revolucionários.

Professores que são referência no mercado irão capacitar os alunos nestas tecnologias e isto irá envolver o conhecimento de programação, APIs, frameworks, algoritmos, ferramentas e bibliotecas de plataformas como Google TensorFlow, IBM Watson, Hyperledger, Microsoft Azure, Blockchain, Ethereum, Solidity, Amazon AWS, Keras, scikit-learn, Hadoop, Arduino. O curso está em constante alinhamento com as demandas do mercado e evolução tecnológica.

Objetivos do Curso

Desenvolver nos profissionais o conhecimento das tecnologias e os modelos fundamentais para o desenvolvimento de soluções em Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Blockchain, Big Data e IoT;

Compreender os mecanismos, frameworks, algoritmos e metodologias usadas no desenvolvimento de software para estes sistemas;

Aprender a desenvolver e analisar algoritmos de aprendizagem supervisionada e não supervisionada para Machine Learning, Deep Learning e Reinforcement Learning aplicadas a Processamento de Linguagem Natural (NPL), Visão computacional, Computação Cognitiva, Análise de Sentimentos, Chatbots dentre outras aplicações.

Desenvolver soluções para diferentes ecossistemas e plataformas de Blockchain: Ethereum, Hyperledger, Tokens, DLTs, Moedas Virtuais.

Metodologia de aplicação

As aulas acontecerão duas vezes por semana e serão remotas no formato telepresencial ao vivo com cada professor utilizando a plataforma online do Blackboard Collaborate. O conteúdo de todas as aulas online fica gravado e o aluno pode rever as aulas a qualquer momento.

Ao longo do curso, o aluno aplicará, em situações práticas em estudos de caso reais os ensinamentos absorvidos. As aulas são expositivas e demonstrativas, com tarefas individuais e em grupo com foco na prática.

Em todas as disciplinas o aluno será avaliado por entregáveis como algoritmos, protótipos, códigos e dashboards em diferentes ferramentas e plataformas de desenvolvimento vistas ao longo do curso. Não temos provas e nem TCC (Trabalho de Conclusão de Curso).

Horários de aula Remota: segundas-feiras e quartas-feiras (de 19h15 a 22h40) ou terças-feiras e quintas-feiras (de 19h15 a 22h40)

Ambiente de aulas Remotas: Blackboard Collaborate

Programa do Curso

Módulo I – Inteligência Artificial e Ciência de Dados

Análise de Dados e Inferência Estatística com Python (36 horas)

Aprendizado Supervisionado - Machine Learning em IA (32 horas)

Data Discovering e Data Visualization (28 horas)

Aprendizado Não-supervisionado em IA (28 horas)

Deep Learning - supervisionado e não-supervisionado em IA (32 horas)

Computação Cognitiva: Análise de Sentimentos com IA (16 horas)

Chatbot com IA (24 horas)

Módulo II – BIG DATA & IOT

Plataformas de BIG DATA (16 horas)

Plataformas de IOT (16 horas)

Módulo III – BLOCKCHAIN

Distributed Algorithms com Blockchain (20 horas)

Decentralized Ledger Technologies (DLT) com Blockchain (20 horas)

Smart Token e ICO (Initial Coin Offering) com Blockchain (20 horas)

Blockchain para Moedas Virtuais com Blockchain (28 horas)

Implementação de um Smart Contracts Ethereum (24 horas)

Implementar Cases de Mercado em Blockchain (20 horas)

Pré-requisitos

Programação em qualquer linguagem computacional.

O Profissional

O profissional sairá deste curso com o conhecimento técnico necessário para combinar diversas tecnologias disruptivas promovendo a inovação em sua área de atuação.

Público-Alvo

Profissionais de Tecnologia da Informação e Comunicações - TIC (Analistas de Sistemas, Bacharéis em Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia da Computação e Tecnólogos em Processamento de Dados ou em Redes de Computadores), Engenheiros Elétricos, Engenheiros de Redes, Tecnólogos em Telecomunicações e Jogos Digitais. Profissionais que estejam engajados ou que queiram se engajar no desenvolvimento em tecnologias como Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Blockchain e Internet das Coisas. Profissionais que estejam empreendendo em startups e buscam oportunidades tecnológicas que criem mercados e serviços. Tomadores de decisões e analistas de áreas de negócio que precisam elevar seu conhecimento em big data analytics e sistemas inteligentes para inovação em sua área de atuação. Profissionais que queiram ampliar o seu conhecimento técnico por intermédio de um desenvolvimento progressivo em diferentes segmentos tecnológicos e que possuem um alto potencial de sinergia disruptiva.