Mergulhe de cabeça no mundo da Ciência de Dados e suas Aplicações em uma experiência imersiva que te permite descobrir, módulo após módulo, os principais conceitos, métodos e técnicas da profissão em uma jornada que te leva do zero à excelência.
Capacitar o aluno com uma sólida formação em Ciência de Dados e torná-lo apto a desenvolver projetos de Big Data Analytics, participando de atividades de concepção, projeto, desenvolvimento, validação, implementação, implantação, gestão de dados e desenvolvimento de modelos preditivos.
O aluno adquirirá profundos conhecimentos de metodologias, técnicas e ferramentas de computação, estatística, mineração de dados e aprendizado de máquina (machine learning e deep learning), por meio de aplicações práticas, em aulas teóricas/práticas, com a execução e análise de resultados de algoritmos de machine learning e deep learning.
O aluno também aprenderá a usar pelo menos três ferramentas de softwares de análise de dados, mineração de dados e inteligência artificial, a qualificar dados, a empregar técnicas de visualização de dados e a criar modelos preditivos para contribuir com os tomadores de decisões em suas organizações.
Os alunos poderão desenvolver seus projetos em suas organizações, em seus computadores pessoais ou em laboratórios virtuais disponibilizados pelo IESB.
A capacidade das organizações privadas e públicas em criar estratégias orientadas a dados é o maior diferencial em seus negócios, seja na ampliação de sua competitividade ou na prestação de serviços de qualidade. Ampliar suas competências e habilidades em Ciências de Dados, dominando-a cada vez mais, ampliará suas opções na tomada de decisões e pavimentará um futuro mais promissor.
A Ciência de Dados nos últimos anos vem se destacando como uma atividade presente em um número cada vez maior de empresas em todo o mundo. Já é considerada pelas instituições públicas e privadas como a área de maior expansão e fundamental para ampliação de suas capacidades produtivas, excelência em seus serviços e sobrevivência dessas instituições em um mundo cada vez mais competitivo.
Essas organizações necessitam de mão de obra qualificada, principalmente de recém-formados na graduação e especialistas, em número muito maior que a oferta disponível em nosso mercado de trabalho.
O Cientista de Dados é um dos principais profissionais de tecnologia na atualidade, muito requisitados nas empresas, tem as melhores oportunidades de carreira, tornando-se, nos últimos anos, um dos profissionais mais requisitados e desejados em todos os setores nas organizações.
O Cientista de Dados é o responsável por manter e disponibilizar dados de confiança, organizar e explorar os Big Data, tornando-os disponíveis para dar suporte às necessidades de informações e conhecimentos de toda organização.
Também é o responsável por:
– Analisar, modelar e utilizar inúmeras técnicas de Machine Learning e Deep Learning nos mais diversos ambientes de negócios das organizações;
– Estudar, compreender e desenvolver modelos estatísticos e analíticos que darão suporte à construção de modelos e processos decisórios com maior precisão;
– Contribuir com sua expertise no suporte à tomada de decisão, utilizando técnicas e modelos de machine learning e deep learning que expliquem problemas, justifiquem oportunidades de negócio, explicitem incertezas associadas a diversos negócios das organizações.
Ciência de Dados é uma área atual e em constante evolução. De natureza interdisciplinar, precisa formar uma nova geração de especialistas em análise de dados (data analytics), que necessitam ter conhecimentos nas áreas da ciência da computação, matemática, estatística, mineração de dados, machine learning e deep learning, além de domínio nas suas áreas de atuação profissional.
O surgimento de inúmeros Big Data com conjuntos de dados massivos contendo milhões ou até bilhões de observações fornecem a motivação para a Ciência de Dados. Tais conjuntos de dados surgem, por exemplo, em instituições públicas federais, estaduais e municipais, em grandes redes varejistas, nas empresas de telecomunicações, nas instituições financeiras, nas seguradoras, nas companhias aéreas e nas mídias sociais na Internet, entre tantas outras organizações.
O grande desafio para Ciência de Dados é preparar e disponibilizar dados com qualidade e transformá-los em informações e conhecimentos úteis para as instituições e para sociedade, por meio da aplicação de técnicas e algoritmos sofisticados de mineração de dados e inteligência artificial (machine learning e deep learning). A utilização de informações de qualidade e confiáveis é uma exigência para que gestores, em todos os níveis de atuação, possam melhorar a qualidade de suas decisões e o desempenho de suas organizações. Com as metodologias e técnicas da Ciência de Dados será possível gerar modelos matemáticos, estatísticos, computacionais que poderão prever o futuro em diversas áreas de atuação das organizações.
Profissionais que trabalham com análise de dados, bancos de dados, big data analytics, gerando informações e conhecimentos, são constantemente exigidos a conhecerem técnicas, metodologias e ferramentas, cada vez mais atuais. Já não se admite mais no mercado de trabalho profissionais defasados em sua formação.
Este curso irá prepará-lo para ser um profissional diferenciado na sua área de atuação. Ao longo do curso você irá habilitando-se a ingressar no mundo da Ciência de Dados, cada vez mais demandados pelas organizações.
Segunda a quinta-feira.
Cientistas de Dados são os profissionais do Big Data. Ótimos organizadores de dados, reúnem e analisam grandes conjuntos de dados estruturados e não estruturados, hoje chamados de Big Data. Combinam ciência da computação, estatística e matemática. Analisam, processam e modelam dados e depois interpretam os resultados para criar planos confiáveis para as organizações e orientá-las a dados.
Este profissional estará habilitado para atuar com proficiência na solução de problemas complexos que envolvam o desenvolvimento e a aplicação de métodos e modelos em processos matemáticos, estatísticos e de aprendizado de máquina, com grande utilização de ferramentas de softwares para coleta, armazenamento, qualidade, visualização e análise de dados e aplicação de inteligência analítica para a tomada de decisão e melhoria de processos de trabalho nas organizações, onde são necessários o uso da Ciência de Dados.
Aulas quatro vezes na semana. Abordagem prática, visando dar ao aluno uma experiência de aplicação das principais técnicas, algoritmos e softwares utilizados. Ao final dos módulos II, III e IV, as turmas serão organizadas em grupos de no máximo três (3) alunos para trabalhar em um problema real, um desafio em Ciência de Dados, fornecido por uma empresa, visando aplicar na prática todos os conhecimentos aprendidos até o módulo e utilizar as competências e habilidades na solução do desafio. A nota do desafio valerá 60% das notas de cada disciplina do módulo.
Para ter aprovação nas disciplinas, o discente precisa cumprir 75% de participação e ter a nota mínima exigida para aprovação de 5,0 (cinco), em uma escala de 0 (zero) a 10 (dez).
A carreira em Ciência de Dados é uma das mais promissoras do mercado de trabalho brasileiro e mundial. É um dos trabalhos mais atraentes em Tecnologia da Informação (TI). É importante para todas as organizações públicas e privadas. No Brasil, nos últimos anos, as organizações buscam profissionais com competências e habilidades dos cientistas de dados para organizar e explorar seus big data e extrair conhecimentos valiosos para alavancar seus negócios. Faça uma pesquisa e encontrará diversas oportunidades de trabalho e constatará o quanto este curso poderá ajudá-lo a crescer na sua organização ou buscar novas oportunidades no mercado de trabalho.
Graduação em instituição de ensino superior reconhecida pelo Ministério da Educação (MEC).
Certificado de Qualificação Profissional.
O que preciso saber para iniciar na Ciência de Dados?
– Introdução à Ciência de Dados e Inteligência Artificial
– Software para Ciência de Dados I
– Métodos Estatísticos para Ciência de Dados I
Carga Horária: 96 horas
Inscrições: clique aqui.
O que preciso saber para melhorar na Ciência de Dados?
– Data Mining e Machine Learning I
– Software para Ciência de Dados II
– Métodos Estatísticos para Ciência de Dados II
– Desafio em Ciência de Dados I
Carga Horária: 114 horas
Inscrições: clique aqui.
O que preciso saber para me consolidar na Ciência de Dados?
– Data Mining e Machine Learning II
– Banco de Dados e Ferramentas para Big Data
– Séries Temporais e Análise Multivariada de Dados
– Desafio em Ciência de Dados II
Carga Horária: 114 horas
Inscrições: clique aqui.
O que preciso saber para alcançar a excelência na Ciência de Dados?
– Deep Learning
– Laboratório de Ciência de Dados
– Análise Exploratória de Dados e Visualização
– Desafio em Ciência de Dados III
Carga Horária: 114 horas
Inscrições: em breve.
Graduados interessados em conhecer e se preparar para novos desafios profissionais no mundo da Ciência de Dados; gestores e analistas de áreas d negócio que necessitam aprimorar seu conhecimento e habilidade em Ciência de Dados; tomadores de decisões que precisam utilizar informações de qualidade para alavancar seus negócios; auditores que necessitam utilizar dados e informações para aprimorar suas atividades de controle e monitoramento; profissionais envolvidos com sistemas de informação ou que necessitem entender melhor os processos da Ciência de Dados; pessoas interessadas em estudar, conhecer novas tecnologias de computação e análise de dados e aumentar o seu grau de empregabilidade.
Doutor e Mestre em informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro – PUC-Rio e graduado em estatística pela Escola Nacional de Ciências Estatísticas – ENCE do IBGE. Atualmente é consultor em Ciência de Dados e Inteligência Artificial, Big Data e Inteligência Analítica, atuando em diversos projetos dessas áreas que incluem análise estatística, data mining, inteligência analítica, machine learning, deep learning e identificação e prevenção à fraude. É professor e Coordenador em cursos de tecnologia do IESB da Graduação e da Pós-graduação Stricto Sensu. Ocupou diversos cargos públicos no governo federal, com destaque para os cargos de Diretor de Tecnologia da Informação da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior – Capes, Fundação vinculada ao Ministério da Educação – MEC, no período de março de 2012 a agosto de 2016 e Diretor-Executivo do IBGE no período de outubro de 2004 a setembro de 2011, de onde hoje é servidor público aposentado após trinta e nove anos de trabalho.
