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Modalidade
Graduação presencial
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Tipo de curso
BACHAREL
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Duração
10 SEMESTRES
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A Engenharia de Inteligência Artificial é a área que une tecnologia, ciência de dados e engenharia para criar sistemas inteligentes capazes de aprender, prever e tomar decisões. No curso, o aluno desenvolve competências para projetar modelos de IA, treinar algoritmos, estruturar bases de dados, integrar soluções em produtos digitais e atuar com segurança, ética e inovação.
O curso de Engenharia de Inteligência Artificial forma profissionais capazes de projetar, implementar, integrar e gerenciar sistemas inteligentes baseados em dados, algoritmos avançados e modelos de aprendizado de máquina. Com fundamentos sólidos em Matemática, Computação e Engenharia, o curso prepara o estudante para atuar no
desenvolvimento de soluções inovadoras que envolvem IA Generativa, Machine Learning, Deep Learning, Visão Computacional, Processamento de Linguagem Natural, Robótica Inteligente, Sistemas de Recomendação, Computação em Nuvem e Arquiteturas de Big
Data.
Além de competências técnicas, o curso enfatiza ética algorítmica, transparência, explicabilidade, governança de IA e impacto social, capacitando o futuro engenheiro a conceber tecnologias responsáveis, seguras e alinhadas às legislações nacionais e internacionais.
Objetivo Geral:
Formar engenheiros capazes de conceber, desenvolver, implementar, integrar, avaliar e gerir sistemas baseados em Inteligência Artificial, empregando fundamentos da engenharia, computação, matemática e ciência de dados, com visão ética, transparente, responsável e orientada à inovação tecnológica e ao impacto social.
Objetivos Específicos:
– Desenvolver competências técnico-científicas.
– Formar profissionais aptos a atuar com tecnologias emergentes.
– Promover o domínio de práticas de engenharia aplicadas à IA.
– Desenvolver responsabilidade ética, legal e socioambiental.
– Estimular inovação, criatividade e solução de problemas complexos.
– Consolidar formação prática e professional.
– Preparar o egresso para atuação global
O curso é destinado a estudantes interessados em tecnologia, matemática, computação e inovação, que desejam atuar no desenvolvimento de sistemas inteligentes, análise de dados, IA generativa, automação e soluções avançadas de engenharia para empresas, indústrias, startups e governo.
A metodologia do curso está fundamentada em uma abordagem ativa, prática, interdisciplinar e centrada na resolução de problemas reais, integrando teoria, experimentação e desenvolvimento tecnológico. O curso privilegia ambientes de aprendizagem dinâmicos e atualizados, alinhados às demandas contemporâneas da Inteligência Artificial, à cultura maker e às práticas da engenharia moderna.
1. Aprendizagem Baseada em Projetos (ABP / PBL)
2. Aulas práticas em laboratório e ambientes de nuvem
3. Trilhas e certificações internacionais integradas
4. Metodologias Ativas de Aprendizagem
5. Avaliações contínuas e integradas
6. Desenvolvimento de habilidades socioemocionais e éticas
7. Integração com pesquisa, extensão e iniciação científica
O profissional está apto a atuar em áreas como desenvolvimento de soluções inteligentes, engenharia de dados, arquitetura de sistemas cognitivos, automação e robótica, análise preditiva, segurança cibernética, agentes inteligentes, e otimização de sistemas complexos, contribuindo para a transformação digital de organizações públicas e privadas.
O mercado de trabalho para a Engenharia de Inteligência Artificial é amplo, interdisciplinar e em acelerada expansão, com alta demanda por profissionais capazes de desenvolver, implantar e gerenciar sistemas inteligentes. O egresso está preparado para atuar em setores como tecnologia, indústria, saúde, finanças, governo, agronegócio, segurança cibernética, energia, educação e empreendedorismo, ocupando funções de alta complexidade e impacto tecnológico em contextos nacionais e internacionais.
| Disciplina | Carga Horária |
|---|---|
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| DEFINIÇÕES DE CICLOS | |
|---|---|
| Ciclos são compostos de módulos nos quais as disciplinas dialogam de forma articulada entre si. Não existe pré-requisito entre os módulos do mesmo ciclo. | |
| Disciplina | Carga Horária |
|---|---|
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Possui graduação em Bacharelado Em Matemática pela Universidade de Brasília (1995), graduação em Tecnólogo Em Processamento de Dados pelo Centro Universitário de Brasília (1995) e mestrado em Matemática pela Universidade de Brasília (1997). Atualmente é Coordenadora e professora do Instituto de Educação Superior de Brasília (IESB). Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Geometria Diferencial, atuando principalmente nos seguintes temas: simplexos, aproximação simplicial, equações diferenciais, software para estudo de equações diferenciais e publicações.
✉️ E-mail: pmoscariello@iesb.br
