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Modalidade
REMOTO
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Tipo de curso
ESPECIALIZAÇÃO
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Duração
12 MESES
Dados são o novo petróleo. Mas só valem quando você sabe refiná-los. Organizações que dominam seus dados tomam decisões melhores, inovam com mais velocidade e criam vantagens que a concorrência não consegue copiar. E quem está por trás dessas decisões? Profissionais capazes de transformar números em estratégia e estratégia em resultado. Se você quer ser esse profissional, esse curso foi feito para você.
A Especialização em Ciência de Dados e Inteligência Artificial do IESB foi estruturada para levar você por todas as etapas do ciclo de vida dos dados: da coleta e organização até a construção de modelos analíticos e soluções de IA prontas para o mercado.
Com uma abordagem que une fundamentos sólidos e prática intensiva, a formação cobre:
Estatística e análise exploratória de dados
Programação aplicada (Python e SQL)
Engenharia de Dados e integração de bases
Machine Learning, Engenharia de ML, Deep Learning e Redes Neurais
Inteligência Artificial Generativa e modelos de linguagem (LLMs)
Agentes Inteligentes e automação de processos
Visualização de dados, storytelling e dashboards executivos
Gestão de Projetos de IA “End-to-End”
Ao concluir a especialização, o egresso será capaz de:
Transformar dados em informações estratégicas
Construir modelos analíticos e preditivos
Aplicar Inteligência Artificial em problemas reais
Desenvolver dashboards e relatórios executivos
Utilizar IA Generativa em ambientes organizacionais
Participar de projetos multidisciplinares de inovação
As ferramentas e tecnologias do curso foram selecionadas com base no que organizações orientadas a dados realmente utilizam no Brasil e no mundo. Além de dominar plataformas específicas, você desenvolve a capacidade de se adaptar às transformações do mercado e continuar evoluindo à medida que a tecnologia avança.
Desde o primeiro módulo, você trabalha com dados, desafios reais de negócio e projetos que simulam o que você vai encontrar no mercado.
Para qualquer profissional graduado que queira entrar ou se consolidar na área de dados e inteligência artificial, independentemente da sua formação de origem. O curso é destinado a interessados em tecnologia, matemática, computação e inovação, que desejam atuar no desenvolvimento de sistemas inteligentes, análise de dados, IA generativa, automação e soluções avançadas de engenharia para empresas, indústrias, startups e governo.
Não é necessário ter experiência prévia em programação para ingressar.
O curso foi desenvolvido com foco nas ferramentas e plataformas que o mercado realmente usa:
Python para análise de dados, Machine Learning e IA
SQL e bancos de dados relacionais e analíticos
Bibliotecas para manipulação, processamento e visualização de dados
Ferramentas de dashboard e visual analytics
Plataformas de Machine Learning e Deep Learning
Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) e Engenharia de Prompts
Agentes inteligentes e automação de processos
SAS Viya e outros ambientes analíticos de mercado
O objetivo vai além de ensinar ferramentas específicas: você desenvolve a capacidade de se adaptar às transformações tecnológicas e continuar evoluindo ao longo da carreira.
O curso é remoto, com aulas síncronas e gravadas acessíveis via ambiente virtual de aprendizagem. A metodologia combina:
• Aulas expositivas síncronas e/ou gravadas;
• Materiais digitais complementares;
• Demonstrações práticas e laboratórios virtuais;
• Exercícios aplicados e estudos de caso;
• Desenvolvimento de projetos orientados;
• Fóruns de discussão e interação entre participantes;
• Atividades individuais e colaborativas;
• Seminários e apresentações de resultados.
Todo o processo é acompanhado por orientação docente, feedbacks sobre atividades e suporte ao desenvolvimento dos projetos. A flexibilidade do formato remoto permite que você concilie os estudos com o trabalho e a rotina profissional.
No módulo final, você desenvolve um Projeto Integrador que percorre todas as etapas de um projeto real: definição do problema, preparação dos dados, construção de modelos, aplicação de IA Generativa (quando pertinente), criação de visualizações e apresentação dos resultados.
É a oportunidade de consolidar o que aprendeu, criar um entregável concreto para o seu portfólio e sair do curso com algo para mostrar.
Ao concluir a especialização, você estará habilitado para ocupar posições altamente valorizadas no mercado nacional e internacional:
Cientista de Dados (Data Scientist)
Analista de Dados (Data Analyst)
Especialista em Machine Learning e Inteligência Artificial
Analista de Business Intelligence (BI)
Especialista em Transformação Digital
Consultor em Ciência de Dados e Analytics
Gestor de Projetos de Dados e IA
Pesquisador em Ciência de Dados e IA
Os setores que mais contratam esses profissionais incluem tecnologia, finanças e fintechs, saúde digital, comunicação e marketing, governo, telecomunicações, startups e consultoria estratégica.
As organizações que lideram seus mercados são aquelas que sabem usar dados para decidir melhor, crescer com consistência e antecipar o futuro. Profissionais com esse perfil estão entre os mais demandados do Brasil e do mundo.
A Especialização em Ciência de Dados e Inteligência Artificial do IESB é o caminho mais direto para você ocupar esse espaço.
| Disciplina | Carga Horária |
|---|---|
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| DEFINIÇÕES DE CICLOS | |
|---|---|
| Ciclos são compostos de módulos nos quais as disciplinas dialogam de forma articulada entre si. Não existe pré-requisito entre os módulos do mesmo ciclo. | |
| Disciplina | Carga Horária |
|---|---|
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Doutor e Mestre em informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro – PUC-Rio e graduado em estatística pela Escola Nacional de Ciências Estatísticas – ENCE do IBGE. Atualmente é consultor em Ciência de Dados e Inteligência Artificial, Big Data e Inteligência Analítica, atuando em diversos projetos dessas áreas que incluem análise estatística, data mining, inteligência analítica, machine learning, deep learning e identificação e prevenção à fraude. É professor e Coordenador em cursos de tecnologia do IESB da Graduação e da Pós-graduação Stricto Sensu. Ocupou diversos cargos públicos no governo federal, com destaque para os cargos de Diretor de Tecnologia da Informação da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior – Capes, Fundação vinculada ao Ministério da Educação – MEC, no período de março de 2012 a agosto de 2016 e Diretor-Executivo do IBGE no período de outubro de 2004 a setembro de 2011, de onde hoje é servidor público aposentado após trinta e nove anos de trabalho.
