Início da próxima turma

Dia 04 de agosto de 2025. Garanta a sua matricula. O coordenador do curso manterá todos os futuros alunos informados.

A quem se destina

Deverão cursar Ciência de Dados e Inteligência Artificial:

✔️  Pessoas com formação de nível médio ou equivalente que gostem de computação, matemática e desafios acadêmicos e profissionais que o farão evoluir e inovar em suas futuras atividades profissionais;

✔️  Pessoas que precisam ter uma formação sólida em Ciência de Dados e Inteligência Artificial para alavancar suas carreiras profissionais;

✔️  Profissionais que desejam mudar de área cursando uma graduação em Ciência de Dados e Inteligência Artificial.

Objetivos do curso

Os objetivos do curso de Ciência de Dados e Inteligência Artificial do IESB foram concebidos e implementados buscando excelente coerência com os aspectos em relação ao perfil profissional do egresso, a estrutura curricular e ao contexto educacional, bem como atender as competências e habilidades gerais do profissional formado estabelecidas pelo Art. 4° da Resolução do Conselho Nacional de Educação – CNE/CES n° 11/2002.

Os objetivos gerais e específicos do curso são:

Objetivo Geral:

Garantir a formação de um profissional crítico, ativo, cada vez mais consciente de seu papel social e da sua contribuição no avanço científico e tecnológico do país, com uma visão ampla da Ciência de Dados e Inteligência Artificial, capaz de atuar em diferentes campos de trabalho profissional, voltados para organização, modelagem, avaliação de dados e aplicação das técnicas da ciência de dados, da inteligência artificial e da computação, agregando a prática ao conhecimento teórico.

Objetivos Específicos:

✔️ Capacitar o profissional para pesquisas e estudos em Ciência de Dados e Inteligência Artificial, desenvolver projetos e proposições de soluções técnicas economicamente competitivas.

✔️  Capacitar o profissional para absorver novas tecnologias, promover inovações tecnológicas e visualizar com criatividade aplicações para a Ciência de Dados e Inteligência Artificial.

✔️  Utilizar as ferramentas teóricas e práticas para criar e utilizar modelos aplicados a dispositivos e sistemas de análise de dados e computacionais.

✔️  Compreender, equacionar e solucionar problemas de Ciência de Dados e Inteligência Artificial, utilizando conhecimentos científicos, com propostas de soluções adequadas e eficientes.

✔️  Formar o Cientista de Dados e Inteligência Artificial, capaz de empregar ferramentas e técnicas adaptáveis ao perfil e momento da organização, estando de acordo com as questões legais, éticas, socioambientais, étnico-raciais e salvaguarda dos direitos humanos.

✔️  Formar profissionais que sejam capazes de refletir criticamente sua própria atuação, assim como o contexto em que atuam.

✔️  Incentivar o desenvolvimento da capacidade de trabalhar em equipes multidisciplinares.

✔️  Assumir a postura de permanente busca de atualização profissional.

O curso objetiva, ainda, trabalhar com os modernos ramos da computação e da estatística, favorecendo a formação adequada para os discentes se destacarem na profissão escolhida.

Diferenciais

O estudante desenvolve:

Raciocínio lógico e analítico

Habilidades em programação e modelagem de dados

Pensamento crítico e visão estratégica

Capacidade de trabalho em equipe e comunicação de resultados

Conhecimentos em ética e responsabilidade no uso da IA

Diferenciais do Curso:

Formação Completa e Atualizada

• Currículo interdisciplinar que une ciência da computação, estatística, matemática e inteligência artificial.

• Alinhado às demandas do mercado e tendências internacionais.

Aprendizado Prático e Projetos Reais

• Aulas práticas, resolução de cases, uso de dados reais.

• Participação em hackathons, maratonas de dados e desafios de inovação.

Tecnologias de Ponta

• Domínio de ferramentas como Python, R, SQL, Power BI, TensorFlow, entre outras.

• Aplicação de machine learning, deep learning, NLP e visão computacional.

Conexão com o Mercado

• Parcerias com empresas, centros de inovação e hubs de tecnologia.

• Oportunidades de estágios, mentorias e networking desde os primeiros períodos.

Desenvolvimento Pessoal e Ético

• Disciplinas sobre ética em IA, privacidade de dados e impacto social.

• Formação de um profissional consciente, preparado para os desafios do século XXI.

Possibilidade de Atuação Global

• Conhecimentos valorizados internacionalmente.

• Preparação para atuação remota ou em empresas multinacionais.

O curso oferece formação prática com ferramentas amplamente utilizadas no mercado:

Linguagens e Ambientes de Programação

• Python, R e SQL

• Git/GitHub para versionamento

• Jupyter Notebooks, VS Code

Análise e Visualização de Dados

• SAS, Python, R, Power BI, Google Data Studio

• Pandas, Matplotlib, Seaborn

Machine Learning e IA

• TensorFlow, Keras, Scikit-learn

• OpenCV, NLTK, SpaCy, Transformers

• SAS

Big Data e Computação em Nuvem

• Apache Spark, Hadoop

• Amazon Web Services (AWS): uso de serviços como S3, EC2, SageMaker e Redshift

Parceria com SAS

• Acesso a tecnologias SAS para analytics avançado, estatística e modelagem preditiva.

• Certificações e treinamentos exclusivos que aumentam a empregabilidade.

O Profissional

O curso de Bacharelado em Ciência de Dados e Inteligência Artificial do IESB visa formar um profissional com sólida formação científica e técnica em Matemática, Estatística, Computação e Inteligência Artificial, além da habilidade para lidar com situações problemas e necessidades de negócios do mercado de trabalho.

Este profissional estará habilitado para atuar com proficiência na solução de problemas complexos que envolvam o desenvolvimento e a aplicação de métodos e modelos em processos matemáticos e estatísticos, com grande utilização de ferramentas de softwares, para coleta, armazenamento, qualidade, visualização e análise de dados e aplicação de inteligência analítica, para a tomada de decisão e melhoria de processos de trabalho, além do desenvolvimento de produtos e protéticos robotizados, implementação de conectividade da “internet das coisas”, onde são necessários o uso da inteligência artificial.

Além disso, este profissional terá embasamento para dar continuidade aos seus estudos em cursos de pós-graduação, buscando uma formação acadêmica que lhe permita atuar em universidades e centros de pesquisa.

Para a formação deste profissional, o aluno formado adquire conhecimentos nas áreas de:

✔️ Matemática – aplicação de conceitos de cálculo e álgebra à Estatística;

✔️ Probabilidade – desenvolvimento e aplicação de modelos probabilísticos;

✔️ Estatística – uso de gráficos e medidas numéricas para explorar dados, aplicação de procedimentos de inferência e amostragem, desenvolvimento de modelos estatísticos e avaliação de sua adequação;

✔️ Computação – programação em diversas linguagens, levantamento de requisitos e desenvolvimento de sistemas de informações de alto nível, desenvolvimento de habilidades algorítmicas, gestão de bancos de dados e uso intensivo de Sistemas de Gerência de Banco de Dados (SGBD), uso de técnicas de mineração de dados e inteligência analítica;

✔️ Estatística Computacional – habilidade para trabalhar com softwares estatísticos e uso de técnicas baseadas em simulação e otimização;

✔️ Inteligência Artificial – lógica para desenvolvimento de softwares para implementação de produtos de robótica, conexão de equipamentos e implementação da “internet das coisas” e realidade virtual, além da aplicação das técnicas e algoritmos de aprendizado de máquina (machine learning), aprendizagem profunda (deep learning), redes neurais e Processamento de Linguagem Natural (PLN).

Adicionalmente, são apresentados aos alunos conceitos de Metodologia Científica (expressão oral, escrita e elaboração de textos técnicos e acadêmicos), gerência de projetos e empreendedorismo.

Mercado de trabalho

A carreira em Ciência de Dados e Inteligência Artificial é uma das mais promissoras do mercado de trabalho brasileiro e mundial. É um dos trabalhos mais atraentes em Tecnologia da Informação (TI). É importante para todas as organizações públicas e privadas. No Brasil, nos últimos anos, as organizações buscam profissionais com competências e habilidades dos profissionais em Cientistas de Dados e Inteligência Artificial para organizar e explorar seus Big Data e extrair conhecimentos valiosos para alavancar seus negócios. Faça uma pesquisa e encontrará diversas oportunidades de trabalho e constatará o quanto este curso poderá ajudá-lo a crescer na sua profissão e buscar novas oportunidades no mercado de trabalho.

A transformação digital fez com que dados se tornassem um dos ativos mais valiosos do mundo. Empresas precisam de profissionais capazes de analisar, interpretar e transformar grandes volumes de dados em informações estratégicas.

Segundo o Fórum Econômico Mundial e outras fontes globais:

• Ciência de Dados e IA estão entre as 10 profissões mais promissoras da década.

• A procura por profissionais da área cresce mais de 30% ao ano.

• Faltam talentos qualificados no mercado, gerando altas taxas de empregabilidade e bons salários.

Áreas de Atuação

Os formados podem trabalhar em diversos setores, como:

• Tecnologia: desenvolvimento de algoritmos, soluções de IA, automação inteligente.

• Saúde: análise de exames, diagnósticos preditivos, otimização de recursos.

• Finanças: análise de risco, detecção de fraudes, previsão de mercado.

• Marketing: segmentação de clientes, personalização de campanhas, análise de comportamento.

• Varejo e E-commerce: recomendação de produtos, logística, precificação dinâmica.

• Agronegócio: agricultura de precisão, previsões climáticas, monitoramento de safras.

• Indústria 4.0: manutenção preditiva, robótica, análise de sensores.

• Setor Público e ONGs: análise de políticas públicas, segurança, mobilidade urbana.

Principais cargos e funções

• Cientista de Dados

• Engenheiro de Dados

• Analista de Inteligência de Negócios (BI)

• Engenheiro de Machine Learning

• Especialista em IA

• Arquiteto de Soluções em Dados

• Analista de Dados

• Pesquisador em Inteligência Artificial

• Desenvolvedor de algoritmos inteligentes

• Consultor em Ciência de Dados

Oportunidades no Brasil e no exterior

• Mercado global busca profissionais de IA — muitas vagas são remotas e internacionais.

• Possibilidades de carreira em grandes empresas de tecnologia, startups, bancos, consultorias e centros de pesquisa.