Por: Raissa Neves, estagiária de jornalismo

O Data IESB desenvolveu um dashboard por Mateus de Lima Costa, estudante do curso Ciências de Dados e Inteligência Artificial, sob orientação do professor Sérgio da Costa Costês, para o acompanhar a situação das queimadas no Brasil. A ferramenta utiliza dados do BDQueimadas, base do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), que reúne os focos de fogo detectados por satélites em todo o território nacional.

A partir do tratamento e da organização dessas informações, o estudante criou um painel interativo que permite filtrar os dados por estado, município e período, além de acompanhar a quantidade de focos detectados e comparar com os anos anteriores. Por meio dessa comparação, foi possível identificar que o Amazonas registrou aumento de 116,4% nos focos em relação ao mesmo período do ano passado. Foram 4204 focos a mais do que os 3611 registrados em 2025.

O dashboard transforma um grande volume de dados em gráficos e indicadores de fácil compreensão. Com isso, a ferramenta pode auxiliar pesquisadores, órgãos ambientais e o poder público na identificação de regiões que demandam maior atenção, além de contribuir para o planejamento de ações de prevenção e combate a incêndios.

Fatores como seca, altas temperaturas e ação humana podem contribuir para o aumento dos focos, e fenômenos climáticos como o El Niño pode intensificar períodos de estiagem em algumas regiões. O painel, no entanto, não tem como objetivo identificar as causas dessas variações: seu objetivo é apresentar a quantidade de focos detectados e a evolução desses números ao longo do tempo.

Apesar de a base do INPE ser atualizada frequentemente ao longo do dia, o painel Data IESB funciona de maneira distinta. “A atualização é feita manualmente por mim, ainda não tem uma frequência definida”, finaliza.

Data IESB

Os dados das queimadas são uma parte do projeto que também tem áres dedicadas a educação, saúde, eleições e e outros temas relaciondos ao meio ambiente. Funciona como ambiente de ensino, pesquisa e estudo, designado a Ciência de Dados e Inteligência Artificial para compreender cenários, apoiar decisões e aproximar pesquisa acadêmica de desafios reais.